Urban logistics and planning: anticipating urban freight generation and demand including digitalisation of urban freight
Porté par Horizon Europe
- Automobile
- Appel à projet européen
Challenge TechSprint 2
- Datas
- Appel à projet
- Projet porté par Caisse des Dépôts
- Ouverture des candidatures : 4 décembre 2023
- Fin des candidatures : 8 janvier 2024
- Projet déposé en : Appel à projet
Le challenge TechSprint 2 : la data au service de l’accélération de la transition écologique.
Les projets ciblés par le TechSprint 2
- fondées sur la Data et/ou l’IA
- à fort impact pour la transition écologique du pays et de son économie, avec des effets massifs sur l’adaptation, l’atténuation ou la décarbonation
- développées dans le cadre d’une approche collaborative multi acteurs
- impliquant la collecte et le traitement de données privées
- nécessitant un cadre de confiance qui sécurise la mutualisation et l’échange de données
Les consortium-projets attendus
Des solutions déployées dans le cadre d’un consortium-projet rassemblant tous les acteurs nécessaires à assurer un développement rapide du projet :
Les critères d’évaluation
1. L’impact écologique de la solution
2. La connaissance du marché ciblé
3. La capacité du consortium à mener à bien le projet
4. La solidité et la nationalité du porteur du projet
5. Le niveau de maturité pré existant et la faisabilité technique du projet
6. La fiabilité technologique de la solution et son alignement
avec les enjeux de souveraineté et d’éco conception
7. Les perspectives de développement de la solution à court et moyen terme
8. La capacité à faire levier sur le marché visé à l’échelle nationale
Les thématiques du TechSprint 2
- Finance durable : Comment mettre la data et l’IA au service des acteurs financiers européens et de leurs clientèles, en matière de finance durable, à la fois en termes d’efficacité et de nouveaux services associés à la transformation écologique ?
- Flexibilité énergétique : Quelles solutions data et IA pour réduire les consommations énergétiques des bâtiments, et favoriser le décalage de la consommation sur la période de production des Energies Renouvelables ?
- Transport de marchandises : Comment la data et l’IA peuvent-elles permettre de réduire l’impact environnemental du transport terrestre de marchandises ?
- Préservation des Ecosystèmes : Comment la data et l’IA peuvent-elles permettre de réduire l’usage de nos ressources naturelles, de préserver les écosystèmes et de favoriser le réemploi des matières premières et l’économie circulaire ?
Informations complémentaires
Challenge TechSprint 2
Si vous souhaitez en savoir plus ou que vous voulez candidater, rendez-vous sur le lien ci-dessous
